机器学习实战-4-KNN算法总结
在前两篇文章机器学习实战-2-KNN和机器学习实战-3-基于KNN的约会网站配对实现中结合实际案例详细讲解了KNN算法的知识,主要包含:
- 算法的原理及概述
- 算法的主要步骤
- 图解KNN算法
- 如何建立KNN分类
- 电影分类和约会网站配对案例
还有其他的内容,比如KNN算法中使用的欧式距离涉及到的机器学习中的度量问题、jupyter notebook中如何使用KNN算法等。本文主要是对KNN算法做一个总结。
Stay Foolish Stay Hungry
在前两篇文章机器学习实战-2-KNN和机器学习实战-3-基于KNN的约会网站配对实现中结合实际案例详细讲解了KNN算法的知识,主要包含:
还有其他的内容,比如KNN算法中使用的欧式距离涉及到的机器学习中的度量问题、jupyter notebook中如何使用KNN算法等。本文主要是对KNN算法做一个总结。
在实际工作中,尤其是web数据的传输,我们经常会遇到json数据。它不像常见的文本数据、数值数据那样友好,而且它和Python中的字典类型数据又很相像,给很多人造成了困扰。
本文结合具体案例详细介绍了如何利用Python和pandas(Python的第三方库)来处理json数据,主要内容包含:
本文重点介绍的是可视化库Highcharts
的相关基础知识,以及如何利用Highcharts
来绘制不同场景和需求下的精美柱状图,主要内容包含:
Highcharts
简介Highcharts
有多强Highcharts
4大利器python-highcharts
使用