李沐老师DL笔记

分享与记录来自机器之心的一篇文章：李沐的深度学习笔记

markdown笔记与原课程视频一一对应，Jupyter代码均有详细中文注释，这份学习笔记值得收藏。

官方学习地址：https://zh.d2l.ai/

特征工程-特征分箱

一般在建立分类模型时，当我们进行特征工程的工作经常需要对连续型变量进行离散化的处理，也就是将连续型字段转成离散型字段。

特征离散化后，模型会更稳定，降低了模型过拟合的风险。离散化的过程中连续型变量重新进行了编码，本文主要介绍是3种常见的特征分箱方法：

3个Pandas高频使用函数

本文主要是介绍3个Pandas中很实用的函数：apply + agg + transform

题目1：勾股元组数

如果三个正整数A、B、C ,A²+B²=C²则为勾股数

如果ABC之间两两互质，即A与B，A与C，B与C均互质没有公约数，则称其为勾股数元组

请求出给定n~m范围内所有的勾股数元组式。

Jupyter奇技淫巧：Markdown使用

介绍一个Peter日常操作jupyter的使用技巧：如何在jupyter notebook中玩转Markdown目录。

LaTex公式：劝学篇

之前在文章LaTeX数学公式、常用符号备忘录中给大家介绍了LaTeX，以及常见公式的编码，最后还分享了一份小册子

精美！20个Seaborn多变量pairplot图

本文记录的使用seaborn绘制pairplot图，主要是用来显示两两变量之间的关系，官网学习地址：

https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.pairplot.html

kaggle实战：酒店预订建模

本文是针对kaggle上面一份酒店预订数据的分析与建模，主要内容包含：

Keras函数式API

之前所有的神经网络都是基于Sequential模型实现的，而且网络都是层的线性叠加。但是在实际情况下，有些网络需要多个独立的输入，有些网络需要多个输出；而且有些层之间具有内部分支。

不用Sequential序贯模型的解决方案：Keras函数式API

天池大赛：工业蒸汽量预测baseline

本文是对阿里云天池官网的工业蒸汽数据的建模分析，数据来自天池官网，本文仅供学习使用。

https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231693/information