pyecharts-1-简介

前段时间写了很多关于plotly_express库的内容，从基本的一行代码出各种图，到每个类型图的绘制，再到图形的绘制技巧，内容还是非常的丰富，plotly_express可以说是自己目前见过最棒的库，主要是体现在3点：

• 代码简洁
• 图形漂亮，颜色贼好看
• 动态可视化

不愧是可视化神器😊以后还会继续补充相关内容，特别是plotly_express和dash的结合。从今天开始要写另一个可视化库：pyecharts💪

一文入门XPath

之前学会了使用re模块通过正则表达式从网页中提取出来想要的信息，但是效率上很低；内容越复杂，构造正则表达式的时间也就越多了。而且，有些时候网页中的内容并不是完全一样的规律，导致提取到的信息会不完整。

本文中介绍的XPath能够大大地提高从源码中提取信息的效率。下面介绍的内容全部是从w3school中提炼总结而来，总结的内容主要是将来用到爬虫中，提高效率。

本文中主要介绍的BeautifulSoup4，从简介、安装、解析器使用、语法介绍、遍历文档树、搜索文档树等进行了介绍，能够快速地入门。

plotly-express-21-theme and Figurewidget

本文中介绍了Plotly中的多种图形主题的效果，自己一般用的都是默认的主题；FigureWidget是一个比较好的功能，可以往空白图中依次添加图形，图形也是叠加出现。

如果是Figure的话，是先把数据处理号，再添加进入后一次性生成全部的图形，FigureWidget是逐个加入。

酿茄子🍆

最近一直都在下雨，基本都是阵雨和暴雨，天气总是那么阴晴不定。但是周末还是要好好过的。好久没有做茄子🍆，今天中午又做了下，还尝试了一个新做法，非常地成功。

生活要加油⛽️

快速入门SQL

快速复习一下之前学的SQL。虽然SQL对大小写不敏感，建议关键字使用大写，但是我习惯了小写

在某些业务需求中，我们并不希望坐标轴上的刻度是连续型的，而是具有一些我们指定的间距，这个时候需要我们指定轴刻度。本文中介绍的是如何在plotly实现轴刻度的设置。

Plotly-express-19-plotly中设置图形大小

本文中介绍的是如何在plotly中通过两种方法来设置图形的大小

• px实现
• go.Figure实现

MongoDB系列3-操作数据库

本文中记录的是在MongoDB中操作数据库：

• 创建数据库-use
• 删除数据库-dropDatabase

MongoDB系列2-基本操作

介绍MongoDB的基本操作，包含以下几个方面，在爬虫中使用最多的是往MOngoDB中插入数据

• 增：insert()
• 查：find()
• 逻辑查询
• 结果排序-sort
• 更新-update
• 删除-delete
• 去重-distinct