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MySQL函数-concat、concat_ws、group_concat

Posted on 2021-1-21 | In MySQL , 进阶 |
Words count in article: 1.2k | Reading time ≈ 5

Mysql 函数concat、concat_ws和group_concat

本文介绍的是MySQL中3个函数的使用,主要是针对字符串的连接合并处理:

  • concat
  • concat_ws
  • group_concat

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Pandas读取大文件

Posted on 2021-1-21 | In pandas , 技巧 |
Words count in article: 233 | Reading time ≈ 1

Pandas技巧-如何读取大文件

本文中记录的是如何利用pandas来读取大文件,4个技巧:

  • 如何利用read_csv函数读取没有表头的文件
  • get_chunk()方法来分块读取数据
  • concat()方法将数据库进行叠加(垂直方向)
  • 若数据量过大,采取随机抽放(是否放回)

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机器学习实战-2-KNN

Posted on 2021-1-19 |
Words count in article: 0 | Reading time ≈ 1
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机器学习实战-1-简介

Posted on 2021-1-19 | In 机器学习实战 |
Words count in article: 48 | Reading time ≈ 1

《机器学习实战》一书是机器学习的经典实习,出版的很早,使用的是Python2写的,接下来一系列的文章将会从Python3来进行改写。

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厦门真的不止鼓浪屿

Posted on 2021-1-18 | In python , spider |
Words count in article: 2.7k | Reading time ≈ 10

厦门真的不止鼓浪屿

那就先来一张鼓浪屿的照片,笔者曾经带着朋友去鼓浪屿的日光岩(鼓浪屿最高峰)顶上拍摄的一张全景图。顶上的游客特别多,鼓浪屿、厦门标志性建筑世茂双子塔、厦门湾尽收眼底。的确是很美的😃

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深漂小记-面包鸡蛋饼

Posted on 2021-1-17 | In 美食天地 |
Words count in article: 347 | Reading time ≈ 1

面包鸡蛋饼

今天带来的并不是一道菜,应该说是一道小吃,自己偶然做出来。先看下今天早餐的成品😃:

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MySQL-查询库表字段信息

Posted on 2021-1-16 | In MySQL , 基础 |
Words count in article: 114 | Reading time ≈ 1

本文中记录的是两份SQL脚本,用于查询数据库的库表和字段信息。

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git入门大全

Posted on 2021-1-10 | In Tool , git |
Words count in article: 3.7k | Reading time ≈ 13

快速入门GitHub

GitHub在程序开发领域家喻户晓,现在几乎整个互联网的开发者都将版本管理工具GitHub作为版本控制的首选,甚至像笔者这样非开发者,一名每天和数据打交道的人也在使用GitHub,目的主要有:

  • 查找资料:GitHub上有很多国内外大神开源的数据挖掘、机器学习的资料、代码,笔者直接fork或者clone下来学习
  • 技术交流:通过对开源项目提出issue,能够起到技术交流的效果
  • 个人展示:现在互联网领域中,如果一个程序员在GitHub上有一个很好的开源项目,必定是会备受关注。因此GitHub实际上是一个很好的展示个人实力的舞台,或许它能够让你受到招聘人员的青睐

可以说,正式GitHub,让社会化全员编程成为了现实。

既然好处颇多,作为互联网界的一员,没有理由不学好GitHub😄本文将详细介绍GitHub的相关基础操作,带你快速入门GitHub

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深漂小记-腌黄瓜

Posted on 2021-1-10 | In 美食天地 |
Words count in article: 1.4k | Reading time ≈ 4

引言

民以食为天。自古以来,国人对”吃”就尤为讲究。湘菜、川菜的麻辣,粤菜、闽菜等南方菜系的小巧精致,北方菜的量足大气,徽菜的重油重色等。由于地域、习俗、气候等因素的差异便形成了我们常听到的八大菜系:鲁菜、川菜、粤菜、苏菜、闽菜、浙菜、湘菜、徽菜。

2020年在深圳生活与工作期间做了很多的菜,有各种炒菜、炖菜、汤、包子、还有煎蛋甚至煎饼之类。一些美食(自我觉得)发到朋友圈之后,很多朋友挺惊讶的:我居然会做饭!😄

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神策大数据2-用户识别

Posted on 2021-1-7 | In datavisual , sensorsdata |
Words count in article: 1.2k | Reading time ≈ 4

神策大数据2-如何正确标识用户

神策分析使用神策ID,即events表中的user_id和users表中的id,来对每个产品的用户进行标识,即神策ID等价于这两个用户名

神策ID是基于distinct_id按照一定规则生成,典型的两种distinct_id:

  • 设备ID
  • 登陆ID

用户未登录的情况下,神策会选取设备ID作为唯一标识;登录情况下,选取登录ID(users.second_id)或者userid,一个用户既有设备ID(也称匿名ID)又有登录ID。

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PiQianChao

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