python高阶函数详解

本文结合各种实际的例子详细讲解了Python5个内建高阶函数的使用，能够帮助理解Python的数据结构和提高数据处理的效率，这5个函数分别是：

• map
• reduce
• filter
• sorted/sort
• zip

亚马逊运营入门

本文中介绍的是$\color{red}{亚马逊}$运营的基本常识，包含：

• FBA
• 亚马逊FBA头程
• FBA运营流程
• 亚马逊发货方式
• 卖家FBA发货过程

Pandas操作技巧

pandas中有很多的操作技巧需要我们去挖掘，本文中介绍pandas中的3种操作奇技淫巧，让pandas的操作骚动起来。

• 剪贴板中的数据生成DF型数据
• 通过数据类型直接选择columns
• 将strings转成numbers

一文入门MySQL数据库

本文中介绍的结构型数据库MySQL的基本知识，能够让你快速入门MySQL，具体内容包含：

• 相关术语
• 数据类型
• 安装MySQL（以Ubuntu为例）
• 4种语言
• 学习资料
• MySQL内置函数

丹枫迎秋，羊台山行

今天去爬了深圳的羊台山，从出发到最终下山，整个行程花费了5个小时。整体过程还是爽的，不会觉得很难，没有特别难走的路，只不过是时间长了些而已。

但是羊台山的风景是真心不错的😃以后再去爬一次

从KNN算法步入机器学习殿堂

本文中介绍的机器学习算法中的一种监督学习的算法：KNN算法，全称是K-Nearest Neighbor，中文称之为K近邻算法。

它是机器学习可以说是最简单的分类算法之一，同时也是最常用的分类算法之一。在接下来的内容中，将通过以下的几个方面的内容对该算法进行详细的讲解：

pyecharts-8-百分比数据绘图

在实际的工作中，我们经常会遇到带有百分比的数据，比如：销售率、利用率等，多种情形下都会产生百分比数据。百分比数据不能直接用于绘图，因为它是字符型的数据，我们必须进行相应的处理才能用于绘图。

本文中介绍的是如何在pyecharts中绘制带有百分比数据的图形。

• 直接使用百分比数据绘图
• 使用小数转成百分比数据绘图

机器学习算法对比

本文中对几种常见的机器学习算法进行了总结，主要是监督学习和非监督学习的算法对比：

• KNN
• 聚类和降维
• 决策树和随机森林

Pyecharts-7-绘制折线图

本文中记录的是如何利用pyecharts绘制折线图。详细的资料参见官网

Pyecharts-6-绘制地理图

本文中介绍的是如何利用pyecharts绘制地理图形 ，学习的资料主要是来自官网