高级可视化神器Plotly玩转散点图

之前介绍过一篇文章介绍酷炫！36张图爱上高级可视化神器Plotly_Express，文章中大量介绍了基于plotly绘制的各种图形，例子多而不精彩。本文开始将会详细介绍基于Plotly绘制的各种图形，Plotly绘图中主要是两个模块：

• plotly_express，简写为px
• plotly.graph_objects，简写为go

本文介绍的是如何绘制散点图和折线图，折线图可以说是散点图的一种极限情况

酷炫！可视化神器Plotly玩转饼图

之前发表过两篇关于Plotly的文章：

• 入门篇：酷炫！36张图爱上高级可视化神器Plotly_Express

• 散点图：酷炫！可视化神器Plotly玩转散点图

Plotly绘图最大的特点就是代码量少、图形颜色好看而且动态可视化，以后会连载Plotly绘图系列。

十三朝古都西安

这是全国旅游攻略的第四篇，前面三篇分别是：

• 海滨城市：厦门真的不止鼓浪屿
• 娱乐之都：长沙31块的臭豆腐它香吗?
• 美食之都：成都的火锅应该很辣吧!

地理位置从东南沿海，走到中部，然后到达西南，今天来到了历史文化浓厚的西北城市，历史曾至少有13个朝代在此建都：西安，自己没有去过，只是曾经坐火车路过一次，也很期待西安到底有哪些好吃的美食和好玩的地方

安利10个Jupyter Notebook使用技巧

如果你用Python做开发，那么首选Pycharm；但是如果你想用Python做数据分析、数据挖掘，以及火热的机器学习和人工智能项目，Jupyter Notebook注定是首选，因为Jupyter Notebook一直都是做数据科学的最佳利器。

即使现在出来了Jupyter Lab，但也是基于Jupyter Notebook的基础上进行扩展的。本文将介绍Jupyter Notebook的插件安装和使用技巧

Jupyter Notebook快捷键

在Jupyter Notebook中有两种模式：

• 命令模式：键盘输入运行程序命令，此时单元格是蓝色的
• 编辑模式：允许你向单元格中输入代码或者文本内容，此时单元格是绿色的

成都旅游攻略

之前写过两篇关于厦门和长沙旅游的文章，反应还不错。最近把之前的代码重新跑了一遍，很快获取到了两份关于成都美食和成都景点的数据，之后进行了数据处理和分析，五一也可以考虑去成都旅游喔。送上厦门和长沙旅游攻略：

海滨城市厦门欢迎你：厦门真的不止鼓浪屿

娱乐之都星城长沙欢迎你：长沙31块的臭豆腐香不香？

Pandas使用技巧-实现爆炸函数

本文中记录的是如何使用pandas来实现hive中爆炸函数的功能

广度优先搜索和深度优先搜索

本文中介绍的是爬虫的两种常见算法，当然它们不仅仅是运用在爬虫中：

• 广度优先搜索
• 深度优先搜索

它们是图的基本搜索算法，主要区别在于搜索顺序不同，解决的是图的最短路径问题。

pandas使用技巧-统计元素频数

之所以会写这篇文章是因为经常会做词云图，而做词云图一个很重要的因素就是要事先知道每个元素的出现的频数：也就是说通过它们出现次数的多少来决定它们的重要性，所以需要事先将它们的次数统计出来。

爬虫进阶入门-1-多线程爬虫入门

单线程爬虫每次只能访问一个页面，不能充分利用计算机的网络带宽。一个页面最多也就几百KB，所以在爬取一个页面的时候，多出来的网速和从发起请求到源代码中间的时间被白白浪费。

如果我们可以让爬虫同时发生在10个页面，就相当于是爬取速度提高了10倍，为了达到这个效果，就需要用到多线程技术。