在我们的生活中，时间总是无处不在的：
我们似乎生活在一个被年、月、日、时、分、秒、毫秒等时间包围的世界中，但你真的了解时间吗？Python又有哪些处理时间的相关库呢？时间序列又有什么妙用？
接下来Peter会开启Pandas一系列以时间序列为主题的进阶文章，随时更新，欢迎阅读~
在SQL或者MySQL的数据库查询操作中我们经常会使用group by关键词来表示根据某个字段来分组，然后再进行后续的聚合统计操作。在Pandas我们同样可以实现类似的功能，使用的关键字是：groupby（连在一起的）
开始写关于可视化工具tableau的文章。
Tableau是美国一家交互式商业智能数据可视化软件公司。用户可以通过Tableau的产品查询关系数据库和电子试算表以及可视化数据。
tableau是一个非常强大的数据分析与可视化工具，它支持连接本地或云端数据，不管是电子表格，还是数据库元数据，都能进行无缝连接。拖拽式操作，实时生成各种炫酷的图表与趋势线。交互式操作，动态呈现数据变化趋势。
Python以其语法简洁著称，在学习Python的过程中，总是会发现Python能够帮助我们解决许多问题。有时候看似复杂的任务，甚至是可以使用一行Python代码就可以搞定了。
下面给大家介绍40个有趣且实用的Python的一行代码，让我们一起来感受Python的强大~
本文介绍的是Pandas库中一个非常有用的函数：assign。
在我们处理数据的时候，有时需要根据某个列进行计算得到一个新列，以便后续使用，相当于是根据已知列得到新的列，这个时候assign函数非常方便。下面通过实例来说明函数的的用法。
大家好，我是Peter~
在很多情况下，我们处理PDF格式的文件。当我们遇到的PDF表格数据需要进行提取，真的是一个令人头疼的问题。因为PDF文件不能像Word那样直接复制，即使复制了再黏贴也可能会出现格式排版错乱甚至乱码问题。如何从一个PDF文件提取出表格数据？本文提供两个解决方案：
