说说今天偶然遇见的一件事,关于一个流浪汉的故事
TF-char8-Keras高层接口
Char8-Keras高层接口
第八章中讲解的是高层接口Keras的使用。Keras的几个特点
Python
语言开发- 前后端分离
- 后端基于现有的
TF、CNTK
等框架 - 前端有自己的接口
API
- 后端基于现有的
TF
的高层唯一API
接口Keras
被实现在tf.keras
子模块中
吴恩达笔记13-总结
最近将吴恩达老师在网易课程上的机器学习视频看了第二遍,同时整理了一下笔记,仅供学习实用,同时放到了Github。主要是参考了下面几位大佬的书籍和作品,表示感谢!
- 李航《统计学习方法》
- 周志华 《机器学习》
- 黄海广博士
吴恩达笔记11_推荐系统
吴恩达机器学习-11-推荐系统Recommender Systems
本周中主要讲解了推荐系统的相关知识。推荐系统应该是目前机器学习领域或者说人工智能领域最热门的方向之一,还有NLP、CV
等,主要内容包含:
- 推荐系统简介
- 基于内容的推荐系统
- 协同过滤
吴恩达笔记10_异常检测
吴恩达机器学习-10-异常检测
“黑中有白,白中有黑,没有绝对的白,也没有绝对的黑,黑可衬白,白可映黑。万物皆可转换”
在本周中主要讲解了机器学习中的异常检测问题,主要包含:
- 问题产生
- 高斯分布
- 算法使用场景
- 八种无监督异常检测技术
- 异常检测和监督学习对比
- 特征选择
吴恩达笔记9_PCA
吴恩达机器学习-9-降维PCA
在本文中主要介绍的是数据降维相关的内容,重点讲解了PCA
算法
- 为什么要实施降维
- 数据压缩
- 数据可视化
PCA
算法PCA
和线性回归算法的区别PCA
算法特点Python
实现PCA
sklearn
中实现PCA