pyecharts-8-绘制百分比数据的图形

pyecharts-8-百分比数据绘图

在实际的工作中，我们经常会遇到带有百分比的数据，比如：销售率、利用率等，多种情形下都会产生百分比数据。百分比数据不能直接用于绘图，因为它是字符型的数据，我们必须进行相应的处理才能用于绘图。

本文中介绍的是如何在pyecharts中绘制带有百分比数据的图形。

直接使用百分比数据绘图
使用小数转成百分比数据绘图

导入库

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from pyecharts.charts import Line
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.commons.utils import JsCode

最主要的库是JsCode，它是用来对输出的格式进行调整

数据

data_x = ['202001', '202002', '202003', '202004', '202005', '202006', '202007']
data_y = ['88.51%', '77.11%', '81.67%', '66.61%', '86.74%', '97.55%', '76.18%']
data_y_0 = [float(x.strip('%')) for x in data_y]
data_y_0

绘图

绘图的具体步骤：

添加x轴数据
添加y轴数据和标题
对标签和坐标轴的数据格式进行设置

line = (
    Line()
        .add_xaxis(data_x)  # 添加x轴数据
        .add_yaxis("月销售率", data_y_0,   # 标题和y轴数据
                   label_opts=opts.LabelOpts(formatter=JsCode("function (params) {return params.value[1] + '%'}")))
        .set_global_opts(
            yaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter="{value} %")))  # 设置y轴的数据格式
)

line.render_notebook()

案例2-从小数生成百分比

直接从原始数据中生成带有百分比的图形

round函数：四舍五入
列表推导式的使用
通过{key:value}直接构造字典数据
for循环生成两组数据

# encoding: utf-8

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.globals import ThemeType

def get_data_dict():
    # 先生成数据：可以改成连接数据库

    # round函数：四舍五入函数
    # 使用列表推导式生成两个数据
    data_a = [round(n*100,2) for n in [0.2155, 0.423, 0.351, 0.4422, 0.651, 0.722]]
    data_b = [round(n*100,2) for n in [0.1233, 0.231, 0.4522, 0.5612, 0.6667, 0.745]]
    pdt_list = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
    data_dict= {'data':[data_a,data_b], 'head':['商家甲','商家乙'], 'item':pdt_list}
    return data_dict

def create_bar(bar_dict):
    # 建立百分比的柱状图
    bar_item = bar_dict['item'] # ['衬衫', '羊毛衫', '雪纺衫', '裤子', '高跟鞋', '袜子']
    bar_head = bar_dict['head'] # ['商家甲','商家乙']
    bar_data = bar_dict['data'] # 两个列表中的数据

    # 实例化为bar
    bar = (
        Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT))
            .add_xaxis(bar_item)
            .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="销售情况", subtitle="占比情况"))
    )
    for i in range(len(bar_head)):  # 两个头部元素
        bar.add_yaxis(bar_head[i], bar_data[i], label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{c} %"))
    bar.set_global_opts(
            yaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter="{value} %"), interval=10))
    return bar


if __name__=="__main__":
    data = get_data_dict()
    bar = create_bar(data)
    bar.render()  # 自动生成的文件