题目-勾股元组数
如果三个正整数A、B、C ,A²+B²=C²则为勾股数
如果ABC之间两两互质,即A与B,A与C,B与C均互质没有公约数,则称其为勾股数元组。请求出给定n~m范围内所有的勾股数元组。
Stay Foolish Stay Hungry
如果三个正整数A、B、C ,A²+B²=C²则为勾股数
如果ABC之间两两互质,即A与B,A与C,B与C均互质没有公约数,则称其为勾股数元组。请求出给定n~m范围内所有的勾股数元组。
在针对分类型数据的编码中,之前介绍过独热码get_dummies。本文介绍另一种方法:因子化。
因子化将pandas中object类型的数据映射称为一组数字,相同的标称型映射为相同的数字,在数据挖掘中常作为一种编码方式来应用。
因子化常用的方法:
针对Pandas中索引的排序功能介绍,详细内容参考官网:
https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.sort_index.html
哑变量又叫做虚拟变量,虚设变量或者名义变量,是人为设定的用于将分类变量引入回归模型中的方法。比如学历、职业、性别等分类变量的数据是不能量化的,通过构造0和1的哑变量可以考察定性因素(分类变量)对因变量的影响。
哑变量一般在回归的相关模型中经常使用。在虚拟变量的设置中:表示的基础类型、肯定类型取值为1;如果是比较类型,否定类型则取值为0。
在实际的数据处理中,通过独热码one-hot来实现哑变量。Pandas中的get_dummies函数能够实现此功能。
带来一篇关于kaggle客户流失预测的数据分析与建模的文章,主要内容:
一个数据工作者面试数据相关岗位,SQL查询语句是必不可少的笔试环节,本文记录大厂们的一些SQL常考面试题,主要还是涉及到窗口函数和case when的用法。!