7个罕见的Numpy函数!
本文介绍的是numpy中少见但是非常实用的7个函数。
Stay Foolish Stay Hungry
本文记录的是TensorFlow2.0中的张量基础知识和常用函数,主要内容包含:
BP神经网络主要由输入层、隐藏层、输出层构成,输入和输出层的节点数是固定的,不论是回归还是分类任务,选择合适的层数以及隐藏层节点数,在很大程度上都会影响神经网络的性能。
本文介绍的是3个Pandas函数的使用,主要是用于DataFrame的数据更新或者合并:
本文是全国城市旅游的第8站:从厦门、长沙、西安、大连、苏州、成都、兰州,到达了青岛。全文通过爬虫的方式从网上获取到两份数据:关于青岛的美食和景点的数据,并且进行数据处理、可视化和统计分析。
数据的归一化和标准化都是对数据做变换,指通过某种处理方法将待处理的数据限制在一定的范围内或者符合某种分布。
本文基于一份模拟的数据,介绍为什么及如何进行归一化和标准化:
本文是针对kaggle上面一份肿瘤数据的统计分析,适合初学者快速入门: