前言
任何一家公司都会面对或多或少的客户，产生千万甚至上亿的数据来洞察客户的行为，支撑自身公司业务的发展。
数据分析是一个从数据中通过分析手段发现业务价值的过程。这个过程的起点可以是确定我们的分析目的，这个过程的终点是发现业务价值，提供数据支撑。
数据分析步骤
个人理解的数据分析6大步骤：
- 第一步：明确数据分析的目的，弄清楚需要做什么
- 第二步：梳理和确定分析逻辑，确定怎么进行分析
- 第三步：分析所用数据的收集、处理等，确定数据分析的数据
- 第四步：采用统计、数据挖掘等技术，提取有用信息
- 第五步：采用文字、表格、可视化图形来展示数据
- 第六步：得出数据分析的结论，发现业务价值，撰写分析报告
数据分析方法
下面介绍的是5种基于逻辑层面的数据分析方法：
PEST分析法
PEST分析是指宏观环境的分析，宏观环境是指一切能够影响行业或者企业发展的宏观力量或者因素。一般适用于大型公司的战略规划：
- P：政治Politics
- E：经济Economy
- S：社会Society
- T：技术Technology
通常是战略顾问用来帮助企业审视宏观环境，从而来匹配自身发展的一种分析方法
5W2H方法
5W2H方法也称之为七何分析法，包含的内容是：
- when：什么时候
- who：对象
- why：为什么
- what：是什么
- where：在哪里
- how：怎样的方式
- how much：数量大小
该方法适用于用户行为分析、产品的营销活动等，比如某家公司上架了一款新的销售产品：
| 5W2H | 方法 | 作用 |
|---|---|---|
| When | 时间 | 1、用户喜欢在什么时间段购买？ 2、用户的复购时间一般是多久 |
| Who | 什么人 | 1、谁是产品的用户？ 2、用户画像：兴趣爱好、年龄、年收入等 |
| Why | 为什么 | 1、用户为什么购买该产品？ 2、该产品在哪些方面有优势，以至于能够吸引到用户？ 3、公司为什么设计研发该产品，能够解决哪些市场痛点？ |
| What | 是什么 | 1、这到底是怎样的一款产品，有什么特色？ 2、用户处于什么目的购买该产品？ 3、公司能够提供哪些产品或者售后服务？ |
| Where | 在哪里 | 1、用户喜欢在哪里购买该产品？ 2、用户在不同区域的构成占比，区域分布情况 |
| How | 方式是什么 | 1、用户的支付方式：微信、支付宝、现金、信用卡等 2、用户通过什么渠道了解到该产品：产品广告、朋友圈、人群传播等 3、公司采取了哪些推广渠道或方式？ |
| How much | 花费的时间、精力 | 1、用户购买产品花费了多少时间？ 2、用户购买产品花费了多少金钱？ 3、用户接受的合理价格是多少 4、某个统计时间段内有多少人购买该产品？ |
4P营销理论
所谓的4P指的是：
- 产品Product
- 价格Price
- 渠道Place
- 促销Promotion
这是一种以市场为导向的组合营销理论。通过将四者的结合，同时协调配合发展，从而提高企业的市场份额，达到最终的营销获利目的。
| 4P | 全称 | 意义 |
|---|---|---|
| Product | 产品 | 1、公司提供哪些产品或者服务？ 2、哪些产品的销量比较好？它们有什么优势 3、购买产品的用户是哪些人？用户画像如何？ |
| Price | 价格 | 1、产品价格定位如何产生？ 2、用户接受的合理价格是多少？ 3、用户一般通过什么方式支付产品？ 4、公司销售收入如何？ |
| Place | 渠道 | 1、公司在不同的地区有哪些销售渠道？ 2、用户一般是通过什么渠道进行购买消费？ 3、公司的渠道政策有什么特色，是否有吸引力？ |
| Promotion | 促销 | 1、公司投放了多少广告？收益如何？ 2、公司投入多少促销资源？效果如何？ 3、公司的促销活动一般持续多久？ 4、使用了哪些促销手段：网站营销、微信营销、搜索引擎营销等 |
SMART分析法
SMART分析方法是一种基于目标的管理方法，即对目标的：
- S（Specific）：明确性
- M（Measurable）：可衡量性
- A（Attainable）：可实现性
- R（Relevant）：相关性
- T（Time-based）：时限性
比如小明同学最近想找一份兼职的工作：
| SMART | 意义 | 案例 |
|---|---|---|
| Specific 明确性 |
目标要尽可能的清晰具体，不能是一个笼统的、模糊范围 | ❌：我要找一份兼职 ✅：我要找一份手机销售（行业设定，目标明确）相关的兼职 |
| Measurable 可衡量性 |
目标必须是可衡量的，通过量化目标来实现，验证这些指标的数据或者信息是可以通过某种渠道进行获取的。可衡量才可促进 | ❌：这份兼职一定是要能挣钱的？（哪份工作不挣钱😭） ✅：这份兼职工作的薪酬不能低于200/天（量化实现） |
| Attainable 可实现性 |
目标通过努力是可以实现、达到的，必然是高于自己当前的现状。 | ❌：我想当一个市场营销总监（兼职就想总监，毕竟不现实） ✅：多投简历，多面试，先找兼职工作，慢慢来 |
| Relevant 相关性 |
相关性是指与实现本目标相关联的情况。如果实现了这个目标，对其他的目标没有任何影响或相关性极低，那这个目标即使实现，意义也不大 | 错误：每天只专注于销售手机，不关注其他事情 ✅：多锻炼沟通、表达技巧，多积累行业经验，多提升自己的人脉 |
| Time-based 时限性 |
时限性是指目标是有时间限制的 | ❌：找了一年没找到兼职 ✅：设定一个时间限制，3个月之内要找到 |
SWOT分析
SWOT分析也叫做势态分析法，具体解释为：
- S：Strengths，优势、强项
- W：Weakness，劣势、弱势
- O：Opportunities，机会、机遇
- T：Threats，威胁或者风险
该方法通常是用来确定企业或者产品的内部优势、劣势和来自外部的机会与威胁等，从而将公司战略规划与公司内外部的环境有机结合起来。比如某家公司的SWOT分析类似如下：
总结
数据是从业务中产生的，数据本身没有价值。只有当我们利用一定的科技手段，从中挖掘出有效信息，才能体现出其重要的价值。
前段时间看过一本书，阿里出版的《马云.未来已来》，里面有谈到：
如今的社会，我们已经从IT时代（Information Technology）转型到DT时代（Data Technology）,也就是从信息技术时代过渡到数据技术时代… 驱动未来制造业的最大能源的不是石油，而是数据！
在《经济学人.商论》中也有过类似的结论：
如果说石油是工业时代最重要的大宗产品，那么数据将是后工业时代，也就是数字经济时代，数一数二的大宗商品!
数据来源于业务，但数据只有服务于业务才能体现出其价值。数据分析正是将数据和业务连接起来的有力手段！
