jupyter玩转Markdown目录

Jupyter奇技淫巧：Markdown使用

介绍一个Peter日常操作jupyter的使用技巧：如何在jupyter notebook中玩转Markdown目录。

基本在个人jupyter的每个ipynb文件都会使用，长这个样子：

也可以是长成这个样子：

安装扩展

为了更好地使用，首先必须在电脑上安装扩展插件：

# 安装Jupyter的配置器
pip install jupyter_nbextensions_configurator
# 启动配置器
jupyter nbextensions_configurator enable --user

安装之后启动电脑的notebook，会看到：

1、Nbextensions选项（不安装插件是没有的）

2、进入该功能：勾选3个与Markdown和目录相关的选项

下面是正式的使用说明过程：我们以plotly可视化中自带的一份tips数据集来说明。最终的效果为：

导入数据

In [1]:

# 导入库
import pandas as pd
import numpy as np

import plotly_express as px

In [2]:

# 导入plotly库自带的tips数据集

df = px.data.tips()
df.head()

数据基本信息

In [3]:

1	df.shape # 数据shape信息

Out[3]:

(244, 7)

In [4]:

1	df.dtypes # 字段类型

Out[4]:

total_bill    float64
tip           float64
sex            object
smoker         object
day            object
time           object
size            int64
dtype: object

In [5]:

1	df.isnull().sum() # 缺失值统计

Out[5]:

total_bill    0
tip           0
sex           0
smoker        0
day           0
time          0
size          0
dtype: int64

In [6]:

1	df.describe() # 描述统计信息

统计与可视化分析

sex性别统计

In [7]:

df1 = df["sex"].value_counts().reset_index()
df1.columns = ["sex", "number"]

df1

Out[7]:

	sex	number
0	Male	157
1	Female	87

In [8]:

# 绘图
fig = px.bar(df1, x="sex", y="number")

fig.show()

top_bill和tip的分布

total_bill分布

In [9]:

1
2
3

fig = px.violin(df,y="total_bill",color="day")

fig.show()

tip分布

In [10]:

1
2
3

fig = px.box(df,y="tip",color="day")

fig.show()

不同条件下的二者分布

In [11]:

fig = px.scatter(df,
                 x="tip",  # 小费
                 y="total_bill",  # 总消费
                 size="total_bill",  # 大小使用total_bill字段信息
                 color="day")


fig.show()

不同sex和smoker下total_bill统计

In [12]:

1 2	df3 = df.groupby(["sex","smoker"])["total_bill"].sum().reset_index() df3

Out[12]:

	sex	smoker	total_bill
0	Female	No	977.68
1	Female	Yes	593.27
2	Male	No	1919.75
3	Male	Yes	1337.07

In [13]:

# 可视化

fig = px.bar(df3,
             x="sex",
             y="total_bill",
             color="smoker",
             barmode="group"
            )

fig.show()

不同day、time和sex下的total_bill

In [14]:

fig = px.treemap(
    df,  # 传入数据
    path=[px.Constant("all"),"day","time","sex"],  # 重点：传递数据路径
    values="tip"  # 数值显示使用哪个字段
)

fig.update_traces(root_color="lightskyblue")

fig.update_layout(margin=dict(t=30,l=20,r=25,b=30))

fig.show()

玩转目录

上面已经生成了最终的目录效果，下面讲解下如何玩转这个目录：

是否添加编号

1、当前效果没有编号，点击【齿轮】

2、添加目录编号

自动添加目录编号，点击【OK】

3、具有编号的目录

我们可以看到添加了编号之后能够看到不同的层级：包含父级和子级目录，有点类似Word的一级、二级目录等

目录跳转

单击左侧任何一个层级的目录，会自动跳转到单元格的指定位置

正文部分添加目录

1、当前的效果中文是没有目录的：

2、单击上面提到的齿轮

勾选下面的add notebook ToC cell，并自定义名称：

3、新效果展示

同样的单击目录【红框中】的任何一级目录，也是可以跳转到指定的位置

这个功能我一般不使用，习惯了左侧的目录😄

左侧目录右移

jupyter notebook默认生成的目录是在左边，我们也可以移动到右边。注意一点：需要你的光标移动到左侧目录的时候变成十字架的形式，具体到视频号的内容

参考资料

本文中介绍了jupyter notebook中如何制作和玩转Markdown目录，需要先掌握两个知识点：

1、如何使用Markdown语法编写目录，公众号回复Markdown，获取Markdown入门语法PPT

2、在jupyter notebook中如何使用Markdown，请参考小屋的文章：