变量与赋值
其实,Python中的赋值语句我们在之前的学习过程已经接触了很多,比如a=1,就是将数值1赋值给变量a。
在正式介绍赋值语句之前,我们先了解下Python中的变量问题。
环境
系统与环境介绍:
- 系统:MacOS
- 工具:jupyter notebook
- Python版本:3.7.5
- 文档编辑器:Typora
变量
深刻理解变量的内存地址
变量可以说是一个存放数据的容器。Python中在定义变量的时候,不需要声明变量。当我们首次为变量赋值的时候,会自动创建变量并指定类型。
变量本身是没有类型的,只是对象(赋值的数据)有类型
1 | a = 66 |
66
1 | b = 66 |
66
1 | type(a) # 查看数值类型为整型int |
int
1 | type(b) # 字符串类型 |
int
我们定义了两个变量a和b,它们都是数字66。虽然名称不同,但是在计算机中它们却代表的是同一个元素,看看他们的内存地址。
就好比:猪八戒(数值66)这个人,我们可以称之为“二师兄”(放在变量a),也可以称之为“天蓬元帅”(放在变量b),但是本质上他们都是指猪八戒,只是换了个别名,本质相同
1 | id(a) # a和b的内存地址相同 |
4387310752
1 | id(b) |
4387310752
我们再定义一个变量的赋值看看:
1 | a = 77 |
77
1 | id(a) |
4387311104
我们看到,之前我们把数值66赋值给变量a,内存地址是4430785696,然后我们又把数值77赋值为变量a,内存地址变成了4430786048。
为什么?其实,这两数值66和77本质上在计算机就是两个对象,只不过它们刚好有个相同的名字而已。好比说,西游记有个情节:真假美猴王
真美猴王(数值66)和假美猴王(数值77)虽然都被称为猴子(标签a),但是他们实际上是两只不同的猴子呀(分配了不同的地址)~假的最后不还是被如来给收服啦!
创建变量
通过赋值语句来实现变量的创建
1 | x = 99 # 数值型 |
99
python
[1, 3, 5, 7, 9]
变量名称命名规则
python中变量的命名可以使用短名称,比如上面的x、y、z、a、b等,也可以使用具有一定描述作用的名称,比如age、name、sex,其他人看到就可以知道变量的含义。通常Python中的变量命名规则:
- 变量名必须以字母或下划线字符开头,不能以数字开头
- 变量名只能包含字母数字字符和下划线(A-z、0-9 和 _)
- 变量名称区分大小写(name、Name 和 NAME 就是三个不同的变量)
- 变量名不能和Python中的关键字冲突(相同),否则无效
下面我们看看Python中常见的赋值方法
赋值语句
常规赋值
赋值:将Python的某个数据对象贴在某个变量上,好像给这个对象贴上了一个标签。Python 使用等号=作为赋值运算符,具体格式为:
1 | name = value |
1 | list1 = ["python","java"] # 列表赋值给变量b |
['python', 'java']
1 | list2 = [1,2,["python","html"],(1,4,7)] # 嵌套列表 |
[1, 2, ['python', 'html'], (1, 4, 7)]
1 | age = 28 # 数值 |
28
1 | information = "xiaoming is a boy" # 字符串 |
'xiaoming is a boy'
1 | # 定义一个变量dic,字典类型 |
{'name': 'xiaoming', 'age': 20, 'sex': 'fale'}
多变量赋值
同时赋值3个变量
1 | m, n, o= 22, "xiaoming","男" # 同时赋值3个变量 |
1 | m |
22
1 | n |
'xiaoming'
1 | o |
'男'
上面的例子表示22赋值给m,字符串对象"xiaoming"赋值给n,"男"赋值给变量o
1 | name, age = ("Peter",20) # 通过元组形式赋值 |
1 | name |
'Peter'
1 | age |
20
上面的例子通过Python元组的形式进行了链式赋值
链式赋值
1 | x1 = y1 = 33 |
1 | x1 |
33
1 | y1 |
33
在上面的例子中我们通过链式赋值同时定义了两个变量x1和y1。其实它们在内存中就是同一个对象,通过id查看内存地址:
1 | id(x1) |
4387309696
1 | id(y1) |
4387309696
其实就是同一个python对象贴上了不同的标签而已,但是本质相同
变量互换
1 | k, j = 9, 5 |
上面的变量赋值等价于:
1 | k=9 |
1 | print("k =",k) |
k = 9
j = 5
1 | print("id(k): ", id(k)) |
id(k): 4387308928
id(j): 4387308800
下面我们交换kj两个变量的值:
1 | k, j = j, k # 变量值的交换 |
上面语句的含义表示为:将变量j的值(已经赋值了5)再赋值给变量k;将变量的值(已经赋值了9)再赋值给变量j;
1 | print("k =",k) |
k = 5
j = 9
1 | print("id(k): ", id(k)) |
id(k): 4387308800
id(j): 4387308928
通过对比交换前后两个变量的内存地址,我们发现:内存地址交换了,也就是变量已经发生了交换
在其他编程语言中实现变量值的交换的操作是(假设已经定义了两个变量a和b):
1 | temp = a # a赋值中间变量temp |
变量的相等和相同
首先,必须声明的是Python中变量的相等和相同,是不同的两个概念,举例子说明
1 | number1 = 88 |
1 | id(number1) |
4387311456
1 | id(number2) |
4387311456
判断两个变量是否相等:使用==
1 | number1 == number2 |
True
判断两个变量是否相同:使用is
1 | number1 is number2 |
True
结果都是True,说明number1和number2两个变量就是同一个对象
1 | list1 = "hello python" |
1 | list1 == list2 # 相等 |
True
1 | list1 is list2 # 不相同 |
False
上面的结果表明:list1和list2是相等,但是不相同。
1 | id(list1) |
4444494000
1 | id(list2) |
4444495024
通过查看二者的内存地址发现:它们的地址真的不同,所以肯定是不相同的两个对象。
我们再看最后一个情况:
1 | number3 = 1000 |
1 | number3 == number4 # 相等 |
True
1 | number3 is number4 # 居然不相等啦! |
False
我们查看下二者的内存地址,发现它们的地址真的不同,所以肯定不是同一个对象啦~
1 | id(number3) |
4444408880
1 | id(number4) |
4444409104
这到底是为什么呢?以后揭晓~