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Python入门-6大数据类型操作

Python的6种数据类型操作总结

本文对Python中常见6种数据类型的操作进行了汇总:

  • Numbers(数字)
  • String(字符串)
  • List(列表)
  • Tuple(元组)
  • Dictionary(字典)
  • Set(集合)

一、数字Numbers

数字很常见,比如:1,2,100,999等,两个常见的数据类型转化函数:int和float。数值型数据的常见操作:

1.1算术运算

算术运算返回的是具体的数值:

  • 加:+
  • 减:-
  • 乘:*
  • 除:/
  • 乘方:**
  • 求余数:%
  • 求商://

1.2比较运算

比较运算返回的是布尔值:True或者False

  • 大于:>
  • 小于:<
  • 等于:==
  • 小于等于:<=
  • 大于等于:>=
  • 不等于:<> 或 !=

1.3常用函数

  1. 取绝对值:abs
  2. 四舍五入:round
  3. 取整:int
  4. 转浮点数:float

二、字符串String

字符串是Python中常见的数据类型之一,能够使用str函数将其他类型的数据强制转成字符类型

2.1键盘输入

终端中通过input函数输入的任何内容都是字符串数据

2.2三种方法生成

通过3种方法生成字符串数据:

  • 单引号:`python`
  • 双引号:“python”
  • 三引号:一般字符串内容较长时使用,""“I am learning python…”""

2.3索引和切片

1、关于索引:

通过index函数能够查看索引值

2、关于切片:

  • 标准形式:start:stop:step
  • 含头不含尾:包含start部分,不包含stop部分
  • 切片的时候,索引左边从0开始,右边从-1开始
  • 步长step可正可负

2.4常用函数

  1. 求长度:len
  2. 返回最值:max、min
  3. 查看字符的编码:ord
  4. 查看编码(数值)对应的字符:chr
  5. 成员判断:in
  6. 字符串重复:*
  7. 拼接: + 或者 join

2.5常见操作

  1. 判断是否全为字母:isalpha
  2. 切割:split
  3. 去掉空格:
    • strip():两端的空格
    • lstrip():左边的空格
    • rstrip():右边的空格
  4. 大小写转化:
    • upper():字母全部转为大写
    • lower():字母全部转为小写
    • isupper():判断字母是否全部转为大写
    • islower():判断字母是否全部转为小写
    • capitalize():首字母全部转为大写
    • title():字符串中所有单词的首字母大写,其他为小写
    • istitle():判断是否为标题模式,即字符串中所有单词的首字母大写,其他为小写
  5. 字符串格式
    • 占位符%
    • format函数
    • f-string

三、列表List

列表可以说是Python中最为活跃的一个数据类型,使用极其频繁,操作也很多:

3.1创建

  • 通过list函数
  • 使用方括号[]来创建

3.2常见函数

  1. 求长度:len
  2. 合并多个列表:+
  3. 成员判断:in
  4. 列表元素重复:*
  5. 返回列表中的最值(比较ASCII码):max、min

3.3常见操作

  1. 索引和切片操作(类比字符串)
  2. append:将整体追加到列表的末尾
  3. extend:列表中的每个元素进行合并,组成一个大的列表
  4. index:查看元素的索引
  5. insert:指定位置插入元素
  6. pop:删除顶部的元素(弹出栈顶元素)
  7. remove:删除第一次出现的元素;元素不存在则会报错
  8. reverse:将列表中元素的顺序颠倒过来;类比reversed
  9. sort:列表元素的排序;类比sorted

四、元组Tuple

元组可以看成是一种不可修改的特殊“列表”。

4.1创建

通过小括号()或者tuple函数来创建。即便是只有一个元素,元组中的元素最后也要有逗号

1
2
3
t1 = (1,2,3)
t2 = (4,) # 单个元素
t3 = tuple(("python","go","html")

4.2常见操作

  1. 求长度:len
  2. 元组元素重复:*
  3. 元组拼接:+
  4. 查看最值:max、min
  5. 成员判断:in
  6. 遍历元组元素:for循环
  7. 索引和切片

五、字典Dictionary

字符串、列表、元组都是有序的数据类型,字典是无序的数据类型,主要是用来存放具有一定映射关系的数据。

在字典中,键是不同重复的,且是不可变的数据类型,值可以是任意的数据类型

5.1创建

创建字典的两种方式:

  • 通过{}来创建
  • 使用dict函数来创建
1
2
d1 = {"name":"小王","sex":"male"}
d2 = dict(["name","小王"],["sex","male"])

5.2常见操作

  • 通过key访问value:df1[“name”]
  • 通过key添加键值对:df1[“address”] = “北京”
  • 通过key删除键值对:del df1[“sex”]
  • 通过key修改键值对:df1[“name”] = “小红”
  • 判断指定的键值对是否存在:“birth” in df1(判断是否在keys中)

5.3常见方法

  1. 清空:clear
  2. 通过key获取value:get
  3. 更新键值对的取值:update
  4. 删除某个键值对:pop
  5. 随机取出一个键值对:popitem
  6. 根据key获取value(可设置默认值):setdefault
  7. 创建默认字典(值为None,可指定具体的值):fromkeys
  8. 字典遍历,默认是遍历键:keys、values、items

六、集合Set

集合不能有重复元素,可以看做是列表和字典的“杂合体”

6.1创建

  • 通过set函数创建(空集合只能用这种方法)
  • 通过{}创建
  • 创建冻集合:frozenset

6.2常见方法

  1. 添加元素:add
  2. 更新集合:update
  3. 随机删除元素:pop
  4. 指定删除元素(元素不存在则报错):remove
  5. 指定删除元素(不存在,不报错):discard
  6. 清空集合:clear

6.3集合运算

  1. 成员判断:in

  2. 子集和超集:issubset(子集)、issuperset(超集)

  3. 交集:intersection

  4. 并集:union

  5. 差集:differencee

  6. 对称差集:symmetric_difference

本文标题:Python入门-6大数据类型操作

发布时间:2021年09月02日 - 10:09

原始链接:http://www.renpeter.cn/2021/09/02/Python%E5%85%A5%E9%97%A8-6%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%B1%BB%E5%9E%8B%E6%93%8D%E4%BD%9C.html

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