明朝那些事儿

爬虫案例-明朝那些事儿

三月份到四月初花了很长的时间看了一本小说—《明朝那些事儿》，几乎一整个月的时间都在看，越看越入迷，这就是小说的魅力吧。

故事从朱元璋的乞讨要饭开始，经过不断地残酷战争，击败各种对手，建立了明朝；再到后来燕王朱棣起兵造反，接着戚继光抗击倭寇；后来又有明朝出现了最有名的内阁首辅大臣—张居正，大刀阔斧地进行改革，明朝进入鼎盛时期；最后清朝入关，明朝还是败在了崇祯的手上，准确的说是：注定会败在他的手上。正如文中写到的那样：

嗟尔明朝，气数已尽

书讲述的不仅仅是历史，权利、希望、痛苦、气节、孤独、残暴、邪恶、忍耐、坚持、真理、忠诚……在书中样样都有。在书的最后，作者写了一首诗，摘录在这里：

当蜘蛛网无情地查封了我的炉台
当灰烬的余烟叹息着贫困的悲哀
我依然固执地铺平失望的灰烬
用美丽的雪花写下：相信未来

当我的紫葡萄化为深秋的露水
当我的鲜花依偎在别人的情怀
我依然固执地用凝霜的枯藤
在凄凉的大地上写下：相信未来

我要用手指那涌向天边的排浪
我要用手掌那托住太阳的大海
摇曳着曙光那枝温暖漂亮的笔杆
用孩子的笔体写下：相信未来

我之所以坚定地相信未来
是我相信未来人们的眼睛
她有拨开历史风尘的睫毛
她有看透岁月篇章的瞳孔
不管人们对于我们腐烂的皮肉
那些迷途的惆怅、失败的苦痛
是寄予感动的热泪、深切的同情
还是给以轻蔑的微笑、辛辣的嘲讽
我坚信人们对于我们的脊骨
那无数次的探索、迷途、失败和成功
一定会给予热情、客观、公正的评定

是的，我焦急地等待着他们的评定
朋友，坚定地相信未来吧
相信不屈不挠的努力
相信战胜死亡的年轻
相信未来、热爱生命

# by：当年明月

爬取小说

数据来源

本文介绍的如何使用Python爬取一个网站上关于这本书的部分章节。

网站首页：https://www.kanunu8.com/

爬取主链接：https://www.kanunu8.com/files/chinese/201102/1777.html

爬取内容

1、章节标题

2、章节正文内容

以第一章为例：我们点击“第一章 童年”可以进入第一章的正文部分。

爬取结果

看看最终爬取到的数据。在本地目录下生成的一个文件夹：《明朝那些事儿》下面就有我们爬取到的33个章节的内容，包含前言和引子部分。

爬取相关库

在本次爬虫中使用到的相关库

from multiprocessing.dummy import Pool   # 伪多进程，加快爬取速度
import requests   # 发送请求，获取网页数据
import re  # 正则模块，解析数据
import os  # os模块处理文件和目录

爬取流程图

网页分析

分析一下网页的规律

# 主页面：https://www.kanunu8.com/files/chinese/201102/1777.html

# 前言：https://www.kanunu8.com/files/chinese/201102/1777/40607.html
# 引子：https://www.kanunu8.com/files/chinese/201102/1777/40608.html
# 第一章：https://www.kanunu8.com/files/chinese/201102/1777/40609.html
# 第三十一章：https://www.kanunu8.com/files/chinese/201102/1777/40639.html

发现了规律：每个章节的页面都有自己的URL后缀加以区分。看下网页源码找出URL地址：

上面已经发现了每个章节的URL地址的后缀

源代码

正则写的不太好，地址还需要切片一次

import requests
import re
import os
from multiprocessing.dummy import Pool

start_url = 'https://www.kanunu8.com/files/chinese/201102/1777.html'

def get_source(url):
    """
    函数作用：获取网页内容，包含初始网页和每个章节的网页
    参数：
    	URL地址，包含首页或者正文页地址
    返回值：
    	网页源码内容
    """
    response = requests.get(url=url)
    result = response.content.decode('gbk')
    return result  # 返回初始网页源码

def get_toc(source_code):
    """
    函数说明：从初始网页中解析出来每个章节的URL地址，以待后续爬取每个章节的正文内容
    参数：
    	初始页面的源码
    返回值：
    	正文页的URL地址构成的列表：[url1,url2,......,url33]
    """
    toc_url_list = []
    toc_url = re.findall('.*?<td.*?><a href="(.*?)">.*?</a></td>',source_code,re.S)
    for url in toc_url:
        toc_url_list.append(start_url.split('1777')[0] + url)   # !!! 注意每个章节地址的构建
    return toc_url_list[1:34]   # 正则写的不好，还要切片一次


def get_article(article_code):
    """
    函数说明：传入每个章节的源码，获取章节名、正文内容
    参数：
    	正文页的源码内容
    返回值：
    	章节名称
    	正文内容
    """
    chapter_name = re.search('color="#dc143c">(.*?)</font>',article_code,re.S).group(1)   # 获取匹配到的第一个内容
    article_text = re.search('<p>(.*?)</p>',article_code, re.S).group(1)  # p 标签之间的全部内容
    article_text = article_text.replace('<br />','')   # 替换文章中的空格符号
    return chapter_name, article_text


def save(chapter,article):
    """
    函数说明：根据每章名字和正文内容进行保存
    参数：
    	章节名称
    	该章节正文内容
    返回值：无
    """
    os.makedirs("明朝那些事儿",exist_ok=True)
    with open(os.path.join('明朝那些事儿', chapter + '.txt'), 'w', encoding='utf-8') as f:
        f.write(article)


def query_article(url):
    """
    函数说明：传入正文URL地址，获取到章节名和正文，并保存
    参数：
    	正文页的URL地址
    返回值：无
    """
    article_code = get_source(url)  # 获取网页源码的函数
    chapter, article_text = get_article(article_code)  # 通过网页源码获取到章节名和正文内容
    save(chapter, article_text)  # 保存正文


if  __name__  == "__main__":
  	"""
  	函数说明：
  		1、传入初始URL得到初始页的网页源码
  		2、通过初始页的源码得到所有章节的url地址列表
  		3、调用query_article，对每个步骤2中的每个URL地址执行函数功能，最终保存
  	"""
    source_code = get_source(start_url)  # 初始化网页获取源码
    toc_url_list = get_toc(source_code)  # 传入源码获取全部的URL地址
    pool = Pool(4)
    pool.map(query_article, toc_url_list)  # 对每个地址执行query_article函数，获取对应的章节名和正文内容，最后保存

正则切片问题

首页源码返回内容解析的结果：

url = 'https://www.kanunu8.com/files/chinese/201102/1777.html'
response = requests.get(url=url)
res = response.content.decode('gbk')

toc_url_list = []
toc_url = re.findall('.*?<td.*?><a href="(.*?)">.*?</a></td>',res,re.S)
print(toc_url)
for url in toc_url:
    toc_url_list.append(start_url.split('1777')[0] + url)   # !!! 注意每个章节地址的构建

toc_url_list

切片之后的有效URL地址：