Highcharts-11-利用Highcharts绘制饼图
本文中介绍的是如何利用python-highcharts绘制各种饼图来满足不同的需求，主要包含：
- 基础饼图
- 单色+多色饼图制作
- 带上图例+数据的饼图
- 双层饼图的制作
- 扇形饼图
基础饼图
首先我们看看整体的效果：
- 可以很清晰地看到每个区块的名字
- 当我们的光标移动到某个区块，能够看到该区块占的比例
整理的代码如下：
单色+多色饼图
上面的基础饼图在Highcharts中默认是每个区块的颜色是各不相同的，如果我们想每个区块的颜色是相同的，或者某几个区块的颜色是相同的，该如何操作呢？
单色饼图
首先看看整体的效果图：
整体的代码如下：从导入库到数据的添加设置、以及参数项的配置等
其中，重点的参数设置看这里：
Highcharts中就是通过Highcharts.getOptions().colors来设置默认的颜色。我们改变下设置，绘制另一种颜色的饼图：
多色饼图
如果我们想某几个区块显示相同的颜色，可以设置相同的数值，首先看看具体的效果图：
可以看到我们将6个区块的颜色分成了3大类，就是通过上面的方法来实现的。如果我们设置成0-5的数值，即每个区块的颜色各不相同，那么就是基础饼图的样子：
显示图例和数据的饼图
上面提到的各种饼图都是没有图例的，同时在区块中也没有直接显示原始数据，下面介绍方法来实现这两种效果：
图例和数据显示的代码设置：
双层饼图
上面介绍了各种单个饼图的制作，下面讲解如何利用python-highcharts制作双层饼图。看看整体的效果：
从上图中我们可以看到：主要是有5种颜色
- 蓝色
- 黑色
- 绿色
- 红色
- 紫色
数据中显示每个大类中还有子类，比如：MSIE父类中还有子类MSIE6.0、MSIE7.0、MSIE8.0、MSIE9.0。现在我们看看代码中数据的显示：
可以很清晰地看到：先显示父级的数据，再显示子级的数据。整体的代码如下：
扇形图
上面介绍的都是如何制作各种饼图，下面介绍一种制作$\color{red}{扇形图}$的方法。首先看看整体的效果：
上面显示了5个类别的数据，同时显示了图例，并且在扇形图中显示了数据。整体的代码如下：
重点的设置部分：
总结
本文结合各种实际案例介绍了如何利用python-highcharts来绘制各种不同需求的饼图或者扇形图。通过上面案例的介绍，我们发现使用Highcharts绘制图形的主要步骤如下：
1、导入我们需要的Highcharts库，再实例化一个Highcharts对象
2、数据项的配置：在绘图的时候，数据的配置也很重要。Highcharts中对数据格式要求还是挺高的，而且在数据中还可以对数据进行效果的设置
3、图形参数设置：这是整个绘图过程中最为重要的部分，主要是包含：图表类型chart（柱状图、饼图、折线图等）、标题title（主标题、副标题）、数据提示工具tooltip、绘图选型plotOptions等配置项的设置
4、添加数据项和配置项。在添加配置项的时候，我们可以对最终的图形进行一些效果设置。
最后是个人的一点感觉😃：利用Highcharts来进行绘图的确代码量很大，基本上画一个简单的饼图或者柱状图都需要大量的代码（相对其他自己使用的可视化库，比如pyecharts、plotly_express等）。
但是它的强大之处，应该是在于结合前端的知识，绘制更多动态效果的图形，让图形的可视化效果更美观👍
