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Highcharts-6-柱状图汇总

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Highcharts快速入门及绘制柱状图

本文重点介绍的是可视化库Highcharts的相关基础知识，以及如何利用Highcharts来绘制不同场景和需求下的精美柱状图，主要内容包含：

  • Highcharts简介
  • Highcharts有多强
  • Highcharts 4大利器
  • python-highcharts使用
  • 绘制精美柱状图

Highcharts简介

什么是Highcharts

首先看一段来自官网的赞美👍：

Make your data come alive。Highcharts makes it easy for developers to set up interactive charts in their web pages.

Highcharts是一个用纯JavaScript编写的图表库，它能够很简单便捷的在web网站或者是web应用程序中添加有交互性质的图表。
Highcharts是免费提供给个人学习、个人网站和非商业用途的使用的。

中文官网地址：https://www.highcharts.com.cn/

Highcharts特性

Highcharts具备诸多特性，以至于它大受欢迎：

  • 兼容性：支持所有主流的浏览器和移动平台（iOS、Android等）
  • 多设备：支持多种设备，如手持设备、平板等
  • 免费使用：能够供个人免费学习使用
  • 配置简单：Highcharts中的数据全部配置成json格式
  • 动态多维图表：Highcharts中生成的图表能够修改，同时支持多维图表
  • 导出格式多样：能够导出PDF/PNG/JPG/SVG等多种格式
  • 可变焦：选中图表部分放大，能够近距离观察图表

上面仅仅是列出了Highcharts的部分特性，它还有时间轴上的时间精确到毫秒、文字可在任意方向旋转等特性。

Highcharts有多强

Highcharts有上面列举的诸多特性，所以它受到了国内外很多大公司的青睐，从它的官网上看到很多知名的企业，比如：Facebook、Twitter、Yahoo、IBM、阿里云等

Highcharts 4大利器

Highcharts之所以如此强大，主要是因为它有4大利器：

  • Highcharts
  • Highcharts Stock
  • Highcharts Maps
  • Highcharts Gantt

Highcharts

方便快捷的纯JavaScript 交互性图表。可以说，Highcharts是目前市面上最简单灵活的图表库

Highcharts Stock

方便快捷地创建股票图、大数据量的时间轴图表。

Highstock 是用纯 JavaScript 编写的股票图表控件，可以用来开发股票走势图及大数据量时间轴图表。

Highcharts Maps

非常优秀的HTML5地图组件，支持下钻、触摸、手势等操作。

Highmaps 继承了 Highcharts 简单易用的特性。利用它可以方便快捷的创建用于展示销售、选举结果等其他与地理位置关系密切的交互地图图表。

Highcharts Gantt

最简单好用的JavaScript 甘特图库。

方便易用的交互式甘特图，可以用于展示时间分配、任务调度、事件及资源使用情况。

python-highcharts使用

安装python-highcharts

开头笔者提到过：Highcharts是基于JavaScript编写的图表库。

因为很多人并不是很擅长前端语言，所以有位大神编写出来基于Python的第三方的库：python-highcharts，详细说明见github

安装python-highcharts非常的简单：

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pip install python-highcharts

目前python-highcharts支持Python2.7/3.4+，python版本需要满足需求

使用demo

安装好python-highcharts之后，我们用一个小案例来说明如何通过它绘制图形，首先看看整体的代码和图形：

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# 1-导入库和实例化
from highcharts import Highchart
chart = Highchart()

# 2-配置项设置
options = {
    'chart': {
        'inverted': True  # 翻转x轴和y轴
    },
    'title': {  # 主标题
        'text': 'Atmosphere Temperature by Altitude'
    },
    'subtitle': {  # 副标题
        'text': 'According to the Standard Atmosphere Model'
    },
    'xAxis': {  # x轴设置
        'reversed': False,
        'title': {
            'enabled': True,
            'text': 'Altitude'
        },
        'labels': {
            'formatter': 'function () {\
                return this.value + "km";\
            }'
        },
        'maxPadding': 0.05,
        'showLastLabel': True
    },
    'yAxis': {  # y轴设置
        'title': {
            'text': 'Temperature'
        },
        'labels': {
            'formatter': "function () {\
                return this.value + '°';\
            }"
        },
        'lineWidth': 2
    },
    'legend': {  # 图例设置
        'enabled': False
    },
    'tooltip': {  # 提示工具设置
        'headerFormat': '<b>{series.name}</b><br/>',
        'pointFormat': '{point.x} km: {point.y}°C'
    }
}

# 3-实例化对象中添加配置
chart.set_dict_options(options)

# 4-绘图所需的数据和添加数据
data =  [[0, 15],
         [10, -50],
         [20, -56.5],
         [30, -46.5],
         [40, -22.1],
         [50, -2.5],
         [60, -27.7],
         [70, -55.7],
         [80, -76.5]]
# 添加数据
chart.add_data_set(data, 'spline', 'Temperature', marker={'enabled': False})

# 5-在线绘图
chart

通过上面的代码我们可以看到使用python-highcharts绘图的5个基本步骤：

  1. 导入库和示例化对象
  2. 设置各种配置项；配置项都是字典形式
  3. 往实例化对象中添加字典形式的配置项
  4. 准备数据和往实例化对象中添加数据，并设置图形的相关信息
  5. notebook中在线绘图

绘制精美柱状图📊

基础柱状图

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from highcharts import Highchart   # 导入库
H = Highchart(width=750, height=600)  # 设置图形的大小

# 4组数据，代表4个年份
# 每组5个数据代表的是5个洲
data1 = [107, 31, 235, 203, 24]
data2 = [133, 156, 947, 868, 106]
data3 = [373, 914, 854, 732, 34]
data4 = [652, 954, 1250, 740, 38]

# 进行配置
options = {
    'chart': {  # 加上chart配置变成水平柱状图
        'type': 'bar'
    },
	'title': {  # 1、主标题
        'text': 'Stacked bar chart'
    },

    'subtitle': {   # 2、副标题
        'text': 'Source: <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/World_population">Wikipedia.org</a>'
    },

    'xAxis': {   # 3、横轴的5个分类
        'categories': ['Africa', 'America', 'Asia', 'Europe', 'Oceania'],
        'title': {
            'text': "5个洲"   # x轴的名称
        }
    },
    'yAxis': {
        'min': 0,  # 设置最小值
        'title': {
            'text': '人口数(百万)',  # y轴名称
            'align': 'high'
        },
        'labels': {
            'overflow': 'justify'
        }
    },
    'tooltip': {
        'valueSuffix': ' millions'
    },
    'legend': {  # 图例设置
        'layout': 'vertical',   # 垂直方向
        'align': 'right',  # 靠右显示
        'verticalAlign': 'top',   # 顶部
        'x': -40,
        'y': 80,
        'floating': True,
        'borderWidth': 2,    # 图例外围线条宽度
        'backgroundColor': "((Highcharts.theme && Highcharts.theme.legendBackgroundColor) || '#9ACFF0')",#图例背景颜色
        'shadow': True
    },
    'credits': {  # 右下角的版权标签
        'enabled': True
    },
    'plotOptions': {
        'bar': {
            'dataLabels': {
                'enabled': True  # 显示数据（柱状图顶部的数据显示出来）
            }
        }
    }
}

H.set_dict_options(options)   # 添加配置

# 每个年份添加一组数据
H.add_data_set(data1, 'bar', 'Year 2000')
H.add_data_set(data2, 'bar', 'Year 2004')
H.add_data_set(data3, 'bar', 'Year 2008')
H.add_data_set(data4, 'bar', 'Year 2012')

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蝴蝶柱状图

两个不同类型的双排柱状图：

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from highcharts import Highchart
H = Highchart(width=550, height=400)

# 1、数值分类区间
categories = ['0-4', '5-9', '10-14', '15-19',
              '20-24', '25-29', '30-34', '35-39',
              '40-44','45-49', '50-54', '55-59',
              '60-64', '65-69','70-74', '75-79',
              '80-84', '85-89', '90-94','95-99', '100 + ']
# 2、配置项
# 在这种图形中横轴和纵轴需要调换
options = {
	'chart': {  #  指定图表类型：柱状图
        'type': 'bar'
    },
    'title': {  # 主标题
        'text': 'Population pyramid for Germany, midyear 2010'
    },
    'subtitle': {  # 副标题
        'text': 'Source: www.census.gov'
    },
    'xAxis': [{  # 左侧标签设置
        'categories': categories,
        'reversed': False,   # 分类区间是否翻转
        'labels': {
            'step': 1  # 标签区间的间隔
        }
    }, {   # 右侧标签设置
        'opposite': True,
        'reversed': False,
        'categories': categories,
        'linkedTo': 0,
        'labels': {
            'step': 1
        }
    }],
    'yAxis': {
        'title': {
            'text': None
        },
        'labels': {  # y轴标签
            'formatter': "function () {\
                                    return (Math.abs(this.value) / 1000000) + 'M';\
                                }"
        },
        'min': -4000000,
        'max': 4000000
    },

    'plotOptions': {
        'series': {
            'stacking': 'normal'
        }
    },

    'tooltip': {
        'formatter': "function () {\
                            return '<b>' + this.series.name + ', age ' + this.point.category + '</b><br/>' +\
                                'Population: ' + Highcharts.numberFormat(Math.abs(this.point.y), 0);\
                        }"
    },
}

# 设置男女的数值
data_male = [-1746181, -1884428, -2089758, -2222362,
             -2537431, -2507081, -2443179, -2664537,
             -3556505, -3680231, -3143062, -2721122,
             -2229181, -2227768,-2176300, -1329968,
             -836804, -354784, -90569, -28367, -3878]

data_female = [1656154, 1787564, 1981671, 2108575,
               2403438, 2366003, 2301402, 2519874,
               3360596, 3493473, 3050775, 2759560,
               2304444, 2426504, 2568938, 1785638,
               1447162, 1005011, 330870, 130632, 21208]

# 添加配置项
H.set_dict_options(options)

# 添加数据和指定图表类型bar
H.add_data_set(data_male, 'bar', 'Male')
H.add_data_set(data_female, 'bar', 'Female')

H

垂直柱状图

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from highcharts import Highchart   # 导入库
H = Highchart(width=800, height=600)  # 设置图形的大小

# 配置数据项
data1 = [5, 3, 4, 7, 2]
data2 = [2, 2, 3, 2, 1]
data3 = [3, 4, 4, 2, 5]

options = {
    'chart': {
        'type': 'column'   # bar改成column
    },
    'title': {
        'text': 'Stacked column chart'
    },
    'xAxis': {
        'categories': ['Apples', 'Oranges', 'Pears', 'Grapes', 'Bananas']
    },
    'yAxis': {
        'min': 0,
        'title': {
            'text': 'Total fruit consumption'
        },
        'stackLabels': {
            'enabled': True,
            'style': {
                'fontWeight': 'bold',
                'color': "(Highcharts.defaultOptions.title.style && \
                    Highcharts.defaultOptions.title.style.color) || 'gray'"
            }
        }
    },
    'legend': {
        'align': 'right',
        'x': -30,
        'verticalAlign': 'top',
        'y': 25,
        'floating': True,
        'backgroundColor':
            "Highcharts.defaultOptions.legend.backgroundColor || 'white'",
        'borderColor': '#CCC',
        'borderWidth': 1,
        'shadow': False
    },
    'tooltip': {
        'headerFormat': '<b>{point.x}</b><br/>',
        'pointFormat': '{series.name}: {point.y}<br/>Total: {point.stackTotal}'
    },
    # 在这里设置堆叠的信息
    'plotOptions': {   # 将每个数据在柱状图上方显示出来
        'column': {
            'stacking': 'normal',
            'dataLabels': {
                'enabled': True  # 显示数据（柱状图顶部的数据显示出来）
            }
        }
    }
}

H.set_dict_options(options)   # 添加配置

# 将之前的bar改成column即可
H.add_data_set(data1,'column','John')
H.add_data_set(data2,'column','Jane')
H.add_data_set(data3,'column','Joe')

H

水平叠加柱状图

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from highcharts import Highchart   # 导入库
H = Highchart(width=800, height=600)  # 设置图形的大小

# 配置数据项
data1 = [5, 3, 4, 7, 2]
data2 = [2, 2, 3, 2, 1]
data3 = [3, 4, 4, 2, 5]

options = {
    'chart': {
        'type': 'bar'  # 图表类型
    },
    'title': {  # 主标题
        'text': 'Stacked bar chart'
    },
    'xAxis': {
        'categories': ['Apples', 'Oranges', 'Pears', 'Grapes', 'Bananas']
    },
    'yAxis': {
        'min': 0,
        'title': {
            'text': 'Total fruit consumption'
        }
    },
    'legend': {
        'reversed': True
    },
    'plotOptions': {
        'series': {
            'stacking': 'normal'
        }
    }
}

H.set_dict_options(options)   # 添加配置

H.add_data_set(data1,'bar','John')
H.add_data_set(data2,'bar','Jane')
H.add_data_set(data3,'bar','Joe')

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带有负值的柱状图

有时候我们的数据中还有负值，利用Highcharts同样可以绘制柱状图：

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from highcharts import Highchart   # 导入库
H = Highchart(width=800, height=600)  # 设置图形的大小

# 配置数据项
data1 = [5, 3, -4, 7, 2]
data2 = [2, 2, 3, -2, 1]
data3 = [-3, 4, 4, 2, 5]

options = {
    'chart': {  # 图表类型不是bar，而是column
        'type': 'column'
    },
    'title': {  # 主标题
        'text': 'column with negative values'
    },
    'xAxis': {
        'categories': ['Apples', 'Oranges', 'Pears', 'Grapes', 'Bananas']
    },
    'yAxis': {
        'title': {
            'text': '水果数量',  # y轴名称
            'align': 'high'
        },
        'labels': {
            'overflow': 'justify'
        }
    },
    'legend': {
        'reversed': True
    },
    'credits': {  # 右下角的版权信息
        'enabled': False
    },
    'plotOptions': {   # 将每个数据在柱状图上方显示出来
        'bar': {
            'dataLabels': {
                'enabled': True  # 显示数据（柱状图顶部的数据显示出来）
            }
        }
    }
}

H.set_dict_options(options)   # 添加配置
H.add_data_set(data1,'bar','John')
H.add_data_set(data2,'bar','Jane')
H.add_data_set(data3,'bar','Joe')

H

带有百分比的柱状图

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from highcharts import Highchart   # 导入库
H = Highchart(width=800, height=600)  # 设置图形的大小

# 配置数据项
data1 = [5, 3, 4, 7, 2]
data2 = [2, 2, 3, 2, 1]
data3 = [3, 4, 4, 2, 5]

options = {
    'chart': {
        'type': 'column'  # 图表类型
    },
    'title': {  # 主标题
        'text': '带有百分比的柱状图'
    },
    'xAxis': {
        'categories': ['Apples', 'Oranges', 'Pears', 'Grapes', 'Bananas']
    },
    'yAxis': {
        'min': 0,
        'title': {
            'text': 'Total fruit consumption'
        }
    },
    'tooltip': {
        'pointFormat': '<span style="color:{series.color}">{series.name}</span>: <b>{point.y}</b> ({point.percentage:.0f}%)<br/>',
        'shared': True
    },
    'legend': {
        'reversed': True
    },
    'plotOptions': {
        'series': {   # 将stacking参数设置成percent
            'stacking': 'percent'   # 多种取值：normal+percent
        }
    }
}

H.set_dict_options(options)   # 添加配置

H.add_data_set(data1,'bar','John')
H.add_data_set(data2,'bar','Jane')
H.add_data_set(data3,'bar','Joe')

H

坐标属性倾斜的柱状图

当我们的坐标属性过长的时候，属性值显示在坐标轴上可以倾斜一定的角度：

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from highcharts import Highchart   # 导入库
H = Highchart(width=800, height=600)  # 设置图形的大小

data = [
        ['Shanghai', 24.2],
        ['Beijing', 20.8],
        ['Karachi', 14.9],
        ['Shenzhen', 13.7],
        ['Guangzhou', 13.1],
        ['Istanbul', 12.7],
        ['Mumbai', 12.4],
        ['Moscow', 12.2],
        ['São Paulo', 12.0],
        ['Delhi', 11.7],
        ['Kinshasa', 11.5],
        ['Tianjin', 11.2],
        ['Lahore', 11.1],
        ['Jakarta', 10.6],
        ['Dongguan', 10.6],
        ['Lagos', 10.6],
        ['Bengaluru', 10.3],
        ['Seoul', 9.8],
        ['Foshan', 9.3],
        ['Tokyo', 9.3]
    ]


options = {
    'chart': {
        'type': 'column'
    },
    'title': {
        'text': '2017年度世界大城市'
    },
    'subtitle': {   # 带上了url地址，点击进入链接的文章中
        'text': '来源: <a href="http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_cities_proper_by_population">维基百科</a>'
    },
    'xAxis': {
        'type': 'category',
        'labels': {
            'rotation': -45,   # 控制倾斜方向：+ 表示向右倾斜
            'style': {
                'fontSize': '12px',  # 字体设置
                'fontFamily': 'Verdana, sans-serif'
            }
        }
    },
    'yAxis': {
        'min': 0,
        'title': {
            'text': '人口数(百万)',
#             'rotation': -1,
#             'style': {
#                 'fontSize': '13px',
#                 'fontFamily': 'Verdana, sans-serif'
#             }
        }
    },

    'legend': {
        'enabled': False
    },

    'tooltip': {   # 当鼠标放到柱子上去的时候显示的内容
        'pointFormat': 'Population in 2017: <b>{point.y:.1f} millions</b>'
    },

    # 重要设置项
    'plotOptions': {   # 将每个数据在柱状图上方显示出来
        'column': {
            'stacking': 'normal',
            'dataLabels': {
                'enabled': True,
                'inside': False,
                'rotation': -1,
                'color': '#FFFFFF',
#                 'align': 'left',
                'format': '{point.y:.1f}',
                'y': 10,   # 10 pixels down from the top
#                 'style': {
#                     'fontSize': '15px',
#                     'fontFamily': 'Verdana, sans-serif'
#                 }
            }
        }
    }
}


H.set_dict_options(options)   # 添加配置

H.add_data_set(data,'column','Population')

H

基于最值的柱状图

通过最小值和最大值可以绘制在区间内变化的柱状图：

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from highcharts import Highchart   # 导入库
H = Highchart(width=800, height=600)  # 设置图形的大小

data_range = [
        [-9.9, 10.3],
        [-8.6, 8.5],
        [-10.2, 11.8],
        [-1.7, 12.2],
        [-0.6, 23.1],
        [3.7, 25.4],
        [6.0, 26.2],
        [6.7, 21.4],
        [3.5, 19.5],
        [-1.3, 16.0],
        [-8.7, 9.4],
        [-9.0, 8.6]
        ]


options = {
    'chart': {
        'type': 'columnrange',
        'inverted': True
    },

#     # Note: Prefer using linkedDescription or caption instead.
#     'accessibility': {   # 取消了该属性
#         'description': 'Image description'
#     },

    'title': {
        'text': 'title'
    },

    'subtitle': {
        'text': 'subtitle'
    },

    'xAxis': {
        'categories': ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun',
            'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec']
    },

    'yAxis': {
        'title': {
            'text': 'Temperature ( °C )'
        }
    },

    'tooltip': {
        'valueSuffix': '°C'
    },
    'legend': {
        'enabled': False
    },
    'plotOptions': {
        'columnrange': {
            'dataLabels': {
                'enabled': True,
                'format': '{y}°C'
            }
        }
    }
}

H.set_dict_options(options)   # 添加配置

H.add_data_set(data_range,'columnrange','Temperatures')  # 添加数据

H

多轴柱状图

有时候可以将多个图形放在一个画布中：

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from highcharts import Highchart
H = Highchart(width=850, height=400)

# 3组不同的数据：降雨量、气压、温度
data1 = [49.9, 71.5, 106.4, 129.2, 144.0, 176.0, 135.6, 148.5, 216.4, 194.1, 95.6, 54.4]
data2 = [1016, 1016, 1015.9, 1015.5, 1012.3, 1009.5, 1009.6, 1010.2, 1013.1, 1016.9, 1018.2, 1016.7]
data3 = [7.0, 6.9, 9.5, 14.5, 18.2, 21.5, 25.2, 26.5, 23.3, 18.3, 13.9, 9.6]

options = {
	'chart': {
        'zoomType': 'xy'  # xy缩放变化
    },
    'title': {  # 标题设置
        'text': 'Average Monthly Weather Data for Tokyo'
    },
    'subtitle': {
        'text': 'Source: WorldClimate.com'
    },
    'xAxis': [{  # x轴数据
        'categories': ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun',
            'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec'],
        'crosshair': True   # True 表示启用竖直方向的十字准星；[true, true] 启动横纵两个轴
    }],

    # y轴有3个属性设置
    'yAxis': [   # 列表中3个元素：温度、降雨量、气压
        # 1-温度
        { 'labels': {
            'format': '{value}°C',  #  温度数据的单位设置
            'style': {
                'color': 'Highcharts.getOptions().colors[2]'  # 索引为2，取出第3个图
                    }
                },
                 'title': {
                    'text': 'Temperature',  # 名字设置
                    'style': {
                        'color': 'Highcharts.getOptions().colors[2]'
                            }
                        },
                 'opposite': True  # 纵坐标默认在左边，”相反opposite“取右边的位置
        },
        # 2-降雨量
        { 'labels': {
            'format': '{value} mm',  # 单位设置
            'style': {
                'color': 'Highcharts.getOptions().colors[0]'
                    }
                },
        'gridLineWidth': 0,   # 线宽（水平方向的灰色线条）
        'title': {
            'text': 'Rainfall',   # 名字设置
            'style': {
                'color': 'Highcharts.getOptions().colors[0]'
                    }
                }
        },
        # 3-气压
        {'labels': {  # 海平面气压数据
            'format': '{value} mb',
            'style': {
                'color': 'Highcharts.getOptions().colors[1]'
                    }
                },
        'opposite': True,   # 纵坐标右侧显示
        'gridLineWidth': 0,
        'title': {
            'text': 'Sea-Level Pressure',  # 纵轴标题名字设置
            'style': {
                'color': 'Highcharts.getOptions().colors[1]'
                    }
                }
        }
    ],
    'tooltip': {   # 数据提示框，鼠标放上去显示3个坐标的数据
        'shared': True,

    },
    'legend': {
        'layout': 'vertical',  # 图例垂直显示；horizontal水平显示（并排）
        'align': 'left',  # 图例靠左
        'x': 80,  # 图例到y轴距离
        'verticalAlign': 'top',
        'y': 55,  # 图例到x轴距离
        'floating': True,  # 图例是否可以显示在图形：False表示图例和图形完全分开
        'backgroundColor': "(Highcharts.theme && Highcharts.theme.legendBackgroundColor) || '#FFFFFF'"  # 图例背景色
    },
}
H.set_dict_options(options)

# 如何绘制多个图形
# 设置项options中3者顺序：温度（0）、降雨量（1）、气压（2）
# 添加的数据化顺序和坐标轴的顺序要保持一致

H.add_data_set(data1,  # 添加数据（降雨量）-colors[0]
               'column',  # 指定图形类型：柱状图
               'Rainfall', # 名称
               yAxis=1,
               tooltip={
                   'valueSuffix': ' mm'  # 提示数据的单位
               })

H.add_data_set(data2,  # 气压-colors[1]
               'spline',  # spline表示圆滑的曲线；line表示折线
               'Sea-Level Pressure',
               yAxis=2 ,
               marker={
                   'enabled': True   # 标记：F表示虚点；T表示实点
               },
               dashStyle='shortdot',  #  在图形中直接显示markder；设置成False则需要鼠标放上去才会出现markder点
               tooltip={
                'valueSuffix': ' mb'
               })
H.add_data_set(data3,  # 温度-colors[2]
               'spline',
               'Temperature',
               yAxis=0,
               tooltip={
                'valueSuffix': ' °C'
               })

H

总结

本文中我们简单的介绍了可视化库Highcharts的主要特点和4大利器，同时通过python-highcharts绘制了多个柱状图的案例，我们可以看到：

  • Highcharts的确是非常的强大；如果读者能够很好地掌握前端语言JavaScript，可以更加灵活地使用Highcharts
  • 在利用python-highcharts进行绘图的过程中，步骤非常清晰（5个步骤），重点是要掌握配置项的设置
  • Higcharts能够满足不同需求下的绘制，绘制的图形动态效果非常明显

我的博客即将同步至腾讯云+社区，邀请大家一同入驻：https://cloud.tencent.com/developer/support-plan?invite_code=6iw0v1lyvb92

本文标题:Highcharts-6-柱状图汇总

发布时间:2021年02月21日 - 15:02

原始链接:http://www.renpeter.cn/2021/02/21/Highcharts-6-%E6%9F%B1%E7%8A%B6%E5%9B%BE%E6%B1%87%E6%80%BB.html

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