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MySQL学习9_DQL之聚合与分组

聚合函数

在实际中我们可能只是需要汇总数据而不是将它们检索出来,SQL提供了专门的函数来使用。聚合函数aggregate function具有特定的使用场景

使用场景

  • 确定表中的行数(或者满足某个条件或者包含某个特定值的行数)
  • 获取数据中某些行的和
  • 找出表中(特定行或者所有行)的max、min、mean、sum

select子句顺序

select子句在是用的时候必须遵循的顺序是

  1. select
  2. from
  3. where:行级过滤
  4. group by:分组说明
  5. having:组级过滤
  6. order by:输出排序顺序

常见的聚合函数

  • AVG():平均值,自动忽略值为NULL的行
  • COUNT():行数
    • count(*):统计所有行,包含空行
    • count(column):对特定列column中具有值的行进行计数,忽略空行
  • MAX(column):最大值,一般是用来找最大的数值或者日期
    • 指定列名
    • 自动忽略空行
    • 用于文本数据返回的是排序后的最后一行
  • MIN():最小值
    • 指定列名,自动忽略空行
    • 文本数据:返回排列后的第一行
  • SUM():总和
    • 可以用于合计计算
    • 自动忽略空行

栗子

聚合函数使用的格式为

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select AVG/MIN/MAX(字段名) as other_name from table_name   -- as后面表示用于显示的别名
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select AVG(prod_price) as avg_price from Products where vend_id = 'DDL01';   -- 返回的是指定行DDL01的平均值

select count(cust_email) as num_cust from customers; -- 指定列cust_email
select max(prod_price) as max_price from Products;
select min(prod_price) as max_price from Products;

-- 顺序:select--->from--->order by--->where
select sum(item_price * quantity) as total_price -- 用于合计计算
from OrderItems
where order_num = 20005;

聚集不同值

上面5个聚合函数的参数

  • 对所有的行执行:all,默认行为
  • 去重后执行操作:distinct,必须指定列名
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select avg(distinct prod_price) as avg_price   -- 将属性prod_price中相同的值去掉
from prorducts
where vend_id = 'DLL01';

组合聚集函数

  • 同时指定多个聚合函数
  • as后面跟的列名最好不是原表中已经存在的列名,避免歧义
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select count(*) as num_items,  -- 同时使用多个聚合函数
min(prod_price) as price_min,
max(prod_price) as price_max,
avg(prod_price) as avg_price
from Products
where vend_id = 'DLL01';

分组

使用分组可以将数据多个逻辑组,对每个组进行聚集计算。分组中使用最多的是group byhaving

group by

看一个group by的栗子

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select vend_id, coutn(*) as num_prods  -- 指定两个列
from Products
group by vend_id; -- 指定分组的字段:对每个vend_id进行计算

规定:

  • group by中可以包含任意数目的列,可以进行嵌套
  • group by子句中列出的每一列都是检索列或者有效的表达式
  • group bywhere之后,order by之前
  • 能够通过相对位置指定列,group by 2, 1
  • 如果分组列中带有NULL的行,将它们作为一个组返回

having

除了能够group by进行分组,还可以进行过滤分组。规定包含哪些分组,排除哪些分组。having应该结合group by子句一起使用。

几乎所有的where语句都可以用having语句来代替。二者区别:

  • where过滤的是行,在数据分组之前进行过滤
  • having过滤的是分组,在数组分组之后进行过滤
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select cust_id, count(*) as orders
from Orders
group by cust_id -- 先实现行分组
having count(*) >= 2; --在上面的结果基础上选取大于等于2的行

where和having同时使用

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select vend_id, count(*) as num_prods  -- 选择供应商,产品总数
from Products
where prod_price >= 4 -- 产品价格的条件
group by vend_id -- 通过供应商id来分组
having count(*) >= 2; -- 选择总数大于等于2


/*result
1. 显示的字段是select语句后面指定的
2. num_prods >= 2
3. 通过vend_id进行分组
*/
ven_id num_prods
------ --------
BRS01 3
FNG02 2

order by和group by

order by group by
对产生的输出排序 对行进行分组,输出可能不是分组的顺序
任意列均可使用 只可能使用选择列或者列表达式,而且必须使用每个选择列表达式
句中未必需要 如果有聚集函数,必须使用
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select order_num, count(*) as items
from OrderItems
group by order_num
having count(*) >= 3;

-- 按照订购物品的数目进行排序输出
select order_num, count(*) as items
from OrderItems
group by order_num
having count(*) >= 3 -- 过滤数据
order by items, order_num; -- 作用:对上面的结果按items(商品数目)排序输出;若数目相同,再按照order_num

本文标题:MySQL学习9_DQL之聚合与分组

发布时间:2019年10月05日 - 08:10

原始链接:http://www.renpeter.cn/2019/10/05/MySQL%E5%AD%A6%E4%B9%A09_DQL%E4%B9%8B%E8%81%9A%E5%90%88%E4%B8%8E%E5%88%86%E7%BB%84.html

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