MySQL学习5_DML

DML

DML，data manipulation language，数据操作语言。主要是对数据库中的表记录进行操作的语言，包含往表中插入数据、表中数据的更新、表的删除等

表中插入数据
表中数据更新
删除表

复习创建表

在对表中的数据进行操作之前复习DDL（数据定义语言）中关于如何在数据库中创建一个表user：

create table user(
    id int(10) unsigned not null auto_increment comment "user_id",
    name varchar(20) not null comment "用户名",
    age tinyint unsigned not null comment "用户年纪",
    email varchar(50) not null comment "用户邮箱",
    fee decimal(10,2) not null default 0.00 comment "用户余额",
    create_time timestamp not null comment "注册时间",
    primary key(id)
);

表中插入数据

-- 将字段名和字段的值一一对应起来，可以只插入部分字段
-- 省略了id和createtime字段
mysql> insert into user(
            name, 
            email, 
            age, 
            fee, 
            password) 
values("xiaoming", 
           "123456@qq.com", 
           20, 
           56.56, 
           Password("xiaoming")     // 密码这里要用函数Password()
      );

1 2	-- 包含所有字段信息 insert into user values(10, "nanan", "78173828@qq.com", 38, 89.19, 2019-10-02, Password("nanan"));

字符串字段必须用引号括起来
密码需要使用函数Password()
语句末尾加分号
利用只插入部分字段
可以省去字段名，此时需要加上id，而且必须填写所有的字段信息，不能只添加部分数据

数据更新

数据更新update使用最多的是where语句，指定某个条件下执行；如果不加where，则所有的字段都会被更改（慎重）

指定id号
指定字段的具体值
字段允许有多个，用逗号隔开

mysql> update user set name="nangying" where id=6;   // 通过id指定
mysql> update user set fee=88.76 where fee=56.90;   // 通过字段名直接指定
mysql> update user set email="81847919@qq.com", age=54 where id=7;  // 同时修改多个值
mysql> update user set fee=88.88 where id in(2,4,6);   // in的用法
mysql> update user set fee=66.66 where id between 2 and 6;  // between ... and ...

删除

删除表有两种情况：
- delete：删除表，插入数据从上一次结束的id号开始继续插入；删除的记录仍存在
- truncate：清空表，重新插入数据id从1开始；不占内存空间

1 2	delete table user; truncate table user;

删除delete表中的某条记录

1 2	delete from user where id=7; // 删除记录 insert into user (name,email,age,fee,password) values("lisi","9837194@qq.com", 36, 81.17, Password("lisi")); // id是从原来的基础上递增

关于truncate

# 删除数据
mysql> truncate table user;
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)

mysql> select * from user;
Empty set (0.00 sec)

# 重新插入数据
mysql> insert into user (user_name, user_email, user_age, password, fee) values ("peter", "123456a@163.com", 27, password("101010"), 28.87);
Query OK, 1 row affected, 2 warnings (0.01 sec)

mysql> select * from user;
+----+-----------+-----------------+----------+--------------------------------+-------+
| id | user_name | user_email      | user_age | password                       | fee   |
+----+-----------+-----------------+----------+--------------------------------+-------+
|  1 | peter     | 123456a@163.com |       27 | *C3BC3E91915DCAE22014892F9827D | 28.87 |
+----+-----------+-----------------+----------+--------------------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)